Bảng tham chiếu chéo (crosstab hay contingency table) thường được dùng trong khảo sát các biến định tính hoặc định lượng nhưng đã được phân nhóm, hoặc thuộc loại rời rạc. Trong bảng tham chiếu chéo (Bảng 1) :
Biến `B` | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
`B_1` | `B_2` | . . . | `B_j` | . . . | ||
Biến `A` | `A_1` | `f_(11)` | `f_(12)` | . . . | `f_(1j)` | . . . |
`A_2` | `f_(21)` | `f_(22)` | . . . | `f_(2j)` | . . . | |
. . . | . . . | . . . | . . . | . . . | . . . | |
`A_i` | `f_(i1)` | `f_(i2)` | . . . | `f_(ij)` | . . . | |
. . . | . . . | . . . | . . . | . . . | . . . |
Thí dụ : Nếu từ bảng dữ liệu Tinh_Hinh_KD.csv ta lập bảng tham chiếu chéo giữa hai thuộc tính số nhân viên bán hàng (biến Nhan_Vien) và khu vực (biến Khu_Vuc) ta có Bảng 2 như bên dưới.
Nhan_Vien | Khu_Vuc | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
THCM | BHOA | CTHO | NTRG | VTAU | DLAT | |
3 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 1 |
4 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 |
5 | 3 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 |
6 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Dựa vào Bảng 2 này ta biết được chi tiết hơn về số lượng nhân viên bán hàng ở từng khu vực, Thí dụ ở Cần Thơ có ba cửa hàng sử dụng 4 nhân viên, một cửa hàng sử dụng 5 nhân viên. Mặt khác ta cũng có thể đối chiếu, so sánh thuộc tính này giữa các khu vực với nhau. Những điều này tương đối khó thực hiện nếu sử dụng bảng liệt kê.
Trang web này được cập nhật lần cuối ngày 27/11/2018
Thống kê
Các chuyên đề
Xử lý dữ liệu
Ma trận
R