Giới thiệu chung về Dữ liệu đa biến

Như bạn đã biết, dữ liệu đã, đang và sẽ được sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực: khoa học, kinh doanh, y tế, giáo dục, ... Xử lý và khai thác dữ liệu một cách hiệu quả là một thế mạnh của bạn.

Thông thường, dữ liệu thu thập được từ nhiều phần tử khác nhau, với nhiều thuộc tính khác nhau. Trong một số ít trường hợp, ta có thể sử dụng các công cụ thống kê đơn giản để xử lý một hay hai biến để thu được các kết quả đơn giản, có thể hiểu và nắm bắt tương đối dễn dàng. Tuy nhiên, trong phần lớn trường hợp, ta phải dùng các phương pháp phức tạp hơn, xử lý nhiều biến hơn cùng một lúc, và kết quả thu được không phải lúc nào cũng có thể diễn giải được theo các cách thông thường.

Trong phần chuyên đề này, chúng ta sẽ cùng nhau xem xét các nội dung trên được trình bày trong các chủ đề sau:

Khái quát về dữ liệu đa biến

Tương quan & Hồi quy

Phân tích phương sai

Phân tích thành tố & yếu tố

Phân nhóm

Một số phương pháp xử lý khác

Phụ lục

Để việc trình bày được gọn gàng, đơn giản hơn, cũng như để bạn có thể nắm bắt các nội dung dễ dàng hơn, trong chuyên đề này chúng tôi thường xuyên sử dụng thuật ngữ "xử lý đa biến" thay cho "xử lý dữ liệu đa biến".

Chúng tôi ước mong rằng những nội dung được trình bày trong chuyên đề này giúp bạn hiểu biết cặn kẽ hơn một số khía cạnh chính của xử lý đa biến, rèn luyện hay cải thiện khả năng xử lý dữ liệu, từ đó nâng cao được năng lực và thành tích học tập hay công tác.

Chúc bạn gặt hái được nhiều thành quả tốt đẹp.