xDuLieu ⮞Xử lý dữ liệu ⮞Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu

Trong giai đoạn này, dữ liệu được phân tích theo phương pháp đã chọn. Cách tiến hành tùy thuộc vào phương pháp (như phân tích thành tố, hồi quy, phân nhóm) và được xem xét trong nội dung liên quan của website này. Trong phần này, ta xem xét đến một số điểm cần lưu ý như sau:

• Khối lượng dữ liệu cần phải đủ lớn theo yêu cầu của phương pháp phân tích. Trong một số phương pháp, dữ liệu lại được chia làm hai phần, một phần để phân tích (training data), một phần để kiểm định kết quả (test data). Cần lưu ý đến điều này để chọn khối lượng dữ liệu phù hợp.
• Cần kiểm tra các điều kiện trước khi thực hiện phân tích: dữ liệu có phân bố chuẩn không? các biến có hiện tượng đa cộng tuyến không? phương sai có đồng nhất không? ...
• Có cần đưa tất cả các biến của dữ liệu vào để phân tích không? Nên chọn những biến nào? Những biến nào là biến độc lập? Những biến nào là biến phụ thuộc?
• Kiểu dữ liệu của các biến có thích hợp không? Có cần chuyển đổi kiểu không? Có cần mã hóa không? Nếu có, sử dụng cách mã hóa nào?
• Một số phương pháp có thể được thực hiện theo một số thuật toán khác nhau. Cần nắm vững đặc điểm của các thuật toán này để chọn lựa thuật toán phù hợp. Ta cũng có thể thử nghiệm một số thuật toán để chọn phương án tốt nhất.
• Khi sử dụng các phần mềm để xử lý số liệu, các lệnh thường có một số tùy chọn (options). Cần hiểu rõ các tùy chọn này để thu được kết quả thích hợp.
• Cũng cần nghĩ đến việc diễn giải kết quả ở giai đoạn sau: kết quả cần phải được diễn giải một cách hợp lý.